人人都在談的虛擬助手，想要“穿透”你的生活

Siri、Alexa、Cortana、Google Assistant ……過去幾年，互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛推出了自有的語音服務(wù)和虛擬助手，試圖教育我們習(xí)慣「語音」這種人機(jī)交互的方式。

但現(xiàn)實(shí)情況下，用語音作為驅(qū)動的虛擬助手至今落地的場景有限。就算近兩年智能音箱的火熱看似打開了一扇代表著機(jī)會的窗戶，成為語音虛擬助手的出口，但如果只能覆蓋「家庭」這一場景，虛擬助手價的價值是否能得到最大釋放？

連接和覆蓋更多場景，甚至穿透你的生活，肯定是虛擬語音助手最理想的狀態(tài)。最初從一個微信公眾號「起家」的出門問問對這個問題的思考是，如果讓這個「虛擬助手」進(jìn)入汽車、家庭和隨時隨地跟隨你的智能手表，或許能夠達(dá)到那個最理想的狀態(tài)。

2012 年，出門問問是從微信公眾號起步的，幾年時間里，這家公司的產(chǎn)品從軟件覆蓋到硬件，已經(jīng)覆蓋了智能手表、智能車載以及智能音箱等多個領(lǐng)域。就在今年四月，出門問問終于推出了虛擬語音助手「問問」，甚至與傳統(tǒng)汽車大廠大眾達(dá)成合作，共同開發(fā)車載交互系統(tǒng)。

背后的邏輯是，虛擬語音助手的價值釋放，需要做到多場景聯(lián)動。這是公司內(nèi)部從 2016 年開始形成的思路：通過不斷推出的智能硬件產(chǎn)品，并讓背后的虛擬助手問問全方位覆蓋用戶的生活。

而在這樣的布局下，「問問」能如何穿透并且服務(wù)用戶的生活呢？

舉例來說，某一天起床出門之前，你可以從出門問問的智能手表 Ticwatch 上用語音查詢目的地附近的美食，并且獲得自己汽車的位置。原因是出門問問對接了很多第三方的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，當(dāng)然也可以在同一個賬號體系下，和智能車載后視鏡問問魔鏡聯(lián)動。

假設(shè)你上車了，把鑰匙打開，就可以通過語音控制問問魔鏡提供導(dǎo)航、音樂等服務(wù)，同時問問魔鏡還可以很方便的連接用戶手機(jī)。而當(dāng)問問魔鏡 Ticmirror、 智能手表 Ticwatch、智能家居Tichome 由后臺的虛擬助手打通以后，它會知道用戶出門后家里的哪些電器忘了關(guān)了，這個時候很貼心地給你推一條提醒，提醒家里電器沒關(guān)、空調(diào)沒關(guān)，而通過語音可以很方便地把它們關(guān)閉。

甚至在到家了下車后，用戶有可能會出去跑個步，這個時手表能幫你去計步。跑步后可能渴了想買水，或者說想坐公交、地鐵回家，怎么辦？其實(shí)現(xiàn)在最新款的問問手表，已經(jīng)內(nèi)置了 NFC 近場支付的芯片，也就意味著當(dāng)你坐公交，坐地鐵或者到便利店買咖啡、買水的時候都不用再掏錢包，不用再掏手機(jī)了。

這大概就是出門問問創(chuàng)始人李志飛一直在強(qiáng)調(diào)的「多場景聯(lián)動」，從 2016 年開始，不斷在智能硬件方面「橫向探索」的出門問問終于確定了這一目標(biāo)。

支撐虛擬助手變得「更聰明」的，當(dāng)然是背后的語音交互技術(shù)，但是技術(shù)只提供最基礎(chǔ)的支持。在出門問問看來，如何讓虛擬助手真正落地，并且穿透你的生活，要考慮以下三個問題：

首先，必須要有合適的場景和載體。雖然目前人們最方便的人機(jī)交互載體依然是手機(jī)，但當(dāng)人們習(xí)慣了用屏幕，同時各個 APP 都能提供良好的服務(wù)體驗時，我們是不是真的需要一個語音對話的虛擬個人助理呢？

答案并不確定，所以無論是智能手表，還是智能車載產(chǎn)品，都依然需要一塊屏幕為語音提供協(xié)助和引導(dǎo)作用。從這個角度出發(fā)，目前大熱的智能音箱或許只是一個智能助手載體的「中間」?fàn)顟B(tài)。

其次，我們需要的助理，到底應(yīng)該提供什么樣的服務(wù)？如果只是用來做信息查詢，那么意義不大。比如，如果用戶只是像問一個天氣，那么打開 app 很快就能看到答案，甚至不需要跟它進(jìn)行交。理想的狀態(tài)是，當(dāng)用戶感覺到天氣很冷的時候，是不是能夠讓虛擬助手幫助自己調(diào)溫度，真正完成某個任務(wù)，而非只是給出一個查詢問題的答案。

第三，也是目前所有虛擬助手都面臨的問題，那就是缺乏統(tǒng)一的帳號和操作系統(tǒng)管理。出門問問的思考是，虛擬個人助理既然是虛擬的，就應(yīng)該跟用戶正在使用的設(shè)備、物理的場景都沒有關(guān)系，無論你在家里、車?yán)镞€是拿手機(jī)在辦公室的時候，都應(yīng)該能提供服務(wù)，它的存在和價值甚至應(yīng)該是「普適性」的

要達(dá)到這個目標(biāo)，意味著出門問問必須在軟件、硬件甚至服務(wù)上構(gòu)建一個完整的生態(tài)。此前，李志飛曾經(jīng)表示出門問問的核心和目標(biāo)是「定義人機(jī)交互」，所以在過去五年里，從軟件到硬件，出門問問不斷挪騰自己的戰(zhàn)場并且頻繁推出產(chǎn)品，目的是為了覆蓋更多的用戶，并且在短期內(nèi)完成快速迭代，在長期積累最核心的價值。

對于一家創(chuàng)業(yè)公司來說，這并不簡單。更關(guān)鍵的是，如何找到智能家居、智能手表和智能手表中都能覆蓋的交叉用戶。但李志飛強(qiáng)調(diào)，跟巨頭相比，創(chuàng)業(yè)公司出門問問可以做到非常長線，「哪怕只能找到 1000 個這樣的用戶，我也會義無反顧地去迭代?！?

同時，用戶量的問題可能也會馬上被解決。今年 4 月，出門問問與大眾成立了合資公司，共同研發(fā)智能車載交互產(chǎn)品，而根據(jù)出門問問透露，2018 年開始，大眾在中國推出的所有車型都將搭載出門問問的車載交互產(chǎn)品，考慮到大眾在中國每年的銷量，能為出門問問帶來百萬量級的用戶和更活躍的交互數(shù)據(jù)。同時，出門問問推出的問問開放平臺也在積極的尋求和更多合作伙伴的接入。

在 AI 的金字塔架構(gòu)中，以深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的模型和算法是最基礎(chǔ)的部分；模型和算法之上，是環(huán)境感知、自然語言理解等應(yīng)用層面的 AI 技術(shù)；而金字塔的最上層，才是跟普通消費(fèi)者接觸更為緊密的 AI 產(chǎn)品，例如各類語音助手、無人駕駛汽車、智能音箱等。

或許只有占據(jù)了這個金字塔的「最上層」，直接觸摸到用戶，才能讓一個虛擬助手的作用真的最大范圍「落地」。

在即將于 8 月 5-6 日舉行的極客公園 Rebuild 大會上，將會有更多在「AI+行業(yè)」上做出實(shí)際案例的先行公司展示自己成果。