“AI賦能 產(chǎn)業(yè)煥新”，在生態(tài)環(huán)境治理領(lǐng)域AI扮演重要角色

近日，國(guó)務(wù)院國(guó)資委召開“AI賦能 產(chǎn)業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專題推進(jìn)會(huì)。會(huì)議指出，中央企業(yè)要把發(fā)展人工智能放在全局工作中統(tǒng)籌謀劃，加快建設(shè)一批智能算力中心。

事實(shí)上，人工智能（AI）技術(shù)已經(jīng)成為人類社會(huì)中的重要組成部分，在各種領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。其中，環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域也是人工智能技術(shù)的重要應(yīng)用地之一。近年來，不少地方在生態(tài)環(huán)境治理領(lǐng)域應(yīng)用人工智能取得顯著成果。

進(jìn)行環(huán)境監(jiān)測(cè)，治理效果顯著

人工智能可以幫助監(jiān)測(cè)大氣、水和土壤中的各種污染物。通過傳感器等設(shè)備收集環(huán)境數(shù)據(jù)，人工智能可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，識(shí)別污染物的來源和類型。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，人工智能可以預(yù)測(cè)污染水平，并提供實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和通知系統(tǒng)，以便對(duì)環(huán)境問題進(jìn)行快速響應(yīng)。

成都雙流區(qū)推進(jìn)白河流域治理過程中，就借助于人工智能流域管理系統(tǒng)，在“大數(shù)據(jù)+AI+物聯(lián)網(wǎng)”技術(shù)的加持下，很快破解白河水污染物溯源難題。

據(jù)介紹，通過模型訓(xùn)練優(yōu)化，雙流區(qū)在白河流域96平方公里范圍內(nèi)部署13個(gè)傳感器，實(shí)現(xiàn)對(duì)雨水、生活污水、工業(yè)廢水等三大類排水口全覆蓋監(jiān)測(cè)。同時(shí)，根據(jù)AI溯源算法，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率由40%提升至80%以上，為環(huán)境執(zhí)法精準(zhǔn)定時(shí)、精準(zhǔn)定位提供高效助力。

而嘉興市也于不久前正式建成啟用了全國(guó)首個(gè)重大活動(dòng)空氣質(zhì)量保障大氣環(huán)境綜合監(jiān)測(cè)站——烏鎮(zhèn)大氣監(jiān)測(cè)超級(jí)站，在全量歸集全市大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)及大氣污染源數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用基于人工智能、大數(shù)據(jù)和大氣環(huán)境多源融合分析技術(shù)模型，開發(fā)生態(tài)環(huán)境部智慧監(jiān)測(cè)試點(diǎn)大氣精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)分析應(yīng)用，可為后續(xù)落實(shí)針對(duì)性治理措施提供科學(xué)決策支撐，實(shí)現(xiàn)大氣污染治理的“削峰降頻”。

幫助垃圾分類，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化

垃圾分類是環(huán)保領(lǐng)域的重要工作之一。人工智能技術(shù)通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以對(duì)垃圾進(jìn)行分類和識(shí)別，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化處理，提高垃圾分類的效率和準(zhǔn)確性。

目前，許多國(guó)家都在嘗試?yán)萌斯ぶ悄芗夹g(shù)來解決垃圾分類問題。

蘇伊士集團(tuán)創(chuàng)新研發(fā)技術(shù)“Autodiag”智能識(shí)別技術(shù)的固廢處理中心，中心負(fù)責(zé)巴黎地區(qū)100多個(gè)城市的固廢垃圾的收集和分揀。據(jù)悉，有了這項(xiàng)直接在垃圾分揀線上連續(xù)自動(dòng)作業(yè)的質(zhì)量控制技術(shù)，垃圾分揀效率將更高且結(jié)果也更可靠。Autodiag智能識(shí)別技術(shù)已成功應(yīng)用于塑料垃圾的分類檢測(cè)，成功率高達(dá)約98.5%。2024年，這項(xiàng)技術(shù)還將用于對(duì)紙張、紙板和塑料薄膜等進(jìn)行檢測(cè)。

在我國(guó)，2023年，北京市懷柔區(qū)廟城鎮(zhèn)的127套垃圾分類智能監(jiān)控系統(tǒng)已全部投入使用，工作人員在辦公室就能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)20個(gè)社區(qū)（村）的127個(gè)垃圾分類驛站的垃圾分類情況，從而有針對(duì)性地開展分類工作，以24小時(shí)智能監(jiān)測(cè)模式替代人工督導(dǎo)模式，節(jié)省人力物力的同時(shí)提高生活垃圾分揀率。

在浙江省平湖市曹橋街道景都佳苑內(nèi)，AI機(jī)器人以“智”替人，居民投放垃圾分不清垃圾種類時(shí)，可詢問機(jī)器人，即時(shí)解答垃圾分類疑惑，增加了居民垃圾分類知識(shí)，提高了垃圾分類的準(zhǔn)確率，也提高了居民參與垃圾分類的積極性。

據(jù)介紹，這一人工機(jī)器人能夠24小時(shí)開啟智能督導(dǎo)模式，降低人工成本，并且通過對(duì)問題發(fā)現(xiàn)、取證、宣教的閉環(huán)管理，建立垃圾分類長(zhǎng)效化監(jiān)管機(jī)制，解決了社區(qū)在垃圾分類工作中人工督導(dǎo)成本高、違規(guī)取證難、執(zhí)法難、整改清理不及時(shí)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等管理痛點(diǎn)問題，為我們的垃圾分類工作打開了新模式，助力垃圾分類加速實(shí)現(xiàn)智能化、數(shù)治化、精準(zhǔn)化。

將在實(shí)現(xiàn)碳中和過程中發(fā)揮重要作用

我國(guó)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)時(shí)間緊、任務(wù)重。實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和，未來，人工智能技術(shù)有望扮演重要角色。

在制造業(yè)，特別是我國(guó)的制造業(yè)，人工智能的應(yīng)用潛力被低估，但未來的制造業(yè)不僅是規(guī)?；?、標(biāo)準(zhǔn)化，也是智能化；生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，人工智能與相關(guān)技術(shù)結(jié)合，可優(yōu)化各流程效率，如通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)采集各種生產(chǎn)數(shù)據(jù)，再借助深度學(xué)習(xí)算法處理后，提供建議，甚至實(shí)現(xiàn)自主優(yōu)化。交通運(yùn)輸業(yè)是全球第二大碳排放源，減排空間可觀，通過智慧交通有助于節(jié)能減排。

國(guó)家發(fā)改委原秘書長(zhǎng)、中國(guó)氣象談判首席代表蘇偉曾表示：“數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色低碳轉(zhuǎn)型融合發(fā)展至關(guān)重要，也為企業(yè)發(fā)展帶來新機(jī)遇，并指出， 數(shù)字技術(shù)企業(yè)要發(fā)揮零碳示范引領(lǐng)作用，助力上下游企業(yè)系統(tǒng)構(gòu)建綠色價(jià)值鏈和供應(yīng)鏈，通過數(shù)字技術(shù)帶動(dòng)電力、鋼鐵、石化、建筑、交通等傳統(tǒng)行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈綠色轉(zhuǎn)型?！?/p>

據(jù)了解，香港中文大學(xué)(深圳)理工學(xué)院教授聯(lián)合團(tuán)隊(duì)就提出了首個(gè)基于碳衛(wèi)星估算碳排放的人工智能模型，最終建立了從碳衛(wèi)星數(shù)據(jù)到碳排放數(shù)據(jù)之間的映射。

國(guó)際人工智能領(lǐng)域知名學(xué)者、微軟亞洲研究院副院長(zhǎng)劉鐵巖也認(rèn)為，人工智能技術(shù)可以幫助政府估計(jì)碳排放量，從而對(duì)制定碳減排的相關(guān)決策提供參考，與此同時(shí)，借助人工智能技術(shù)模擬大氣環(huán)境的變遷，能夠在一定程度上預(yù)知相關(guān)決策的執(zhí)行效果。

人工智能的應(yīng)用仍面臨的挑戰(zhàn)

盡管人工智能幫助環(huán)保機(jī)構(gòu)和相關(guān)企業(yè)更加高效和精準(zhǔn)地進(jìn)行環(huán)境監(jiān)測(cè)、垃圾分類、碳排放監(jiān)測(cè)、環(huán)境規(guī)劃和環(huán)境治理等方面的工作，也有廣泛的應(yīng)用前景，不過，其大范圍應(yīng)用也面臨一些挑戰(zhàn)。

例如，數(shù)據(jù)對(duì)環(huán)境具有重要意義，只有對(duì)現(xiàn)狀的準(zhǔn)確認(rèn)知，才能做好總量控制。但人工智能技術(shù)需要大量的數(shù)據(jù)來進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，目前，人工智能還需要加強(qiáng)環(huán)境數(shù)據(jù)的收集和管理，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量，以支持人工智能技術(shù)的應(yīng)用。

另外，有業(yè)內(nèi)專業(yè)人士表示，人工智能的前期投入十分巨大，不論是技術(shù)、人力還是硬件基礎(chǔ)設(shè)施，都有十分龐大的需求。并且，其框架搭建的過程需要一定時(shí)間，運(yùn)行期間的費(fèi)用也十分高昂，對(duì)于體量較小的公司而言存在著較大壓力。

不過，國(guó)務(wù)院國(guó)資委黨委書記、主任張玉卓強(qiáng)調(diào)，要推動(dòng)中央企業(yè)在人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更好發(fā)展、發(fā)揮更大作用。因此，環(huán)保領(lǐng)域的央企首先可以發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行布局。

此次中央企業(yè)人工智能專題推進(jìn)會(huì)還強(qiáng)調(diào)，要開展AI+專項(xiàng)行動(dòng)，強(qiáng)化需求牽引，加快重點(diǎn)行業(yè)賦能，構(gòu)建一批產(chǎn)業(yè)多模態(tài)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集，打造從基礎(chǔ)設(shè)施、算法工具、智能平臺(tái)到解決方案的大模型賦能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。